Δημιούργησαν μια μέθοδο που χρησιμοποιεί αυτό το κοινωνικό δίκτυο για να ανακαλύψει περιπτώσεις κατάθλιψης.
- Μια μελέτη αποκάλυψε ότι είναι δυνατή η έγκαιρη διάγνωση της διαταραχής της κατάθλιψης μέσω πληροφοριών που λαμβάνονται από το κοινωνικό δίκτυο Facebook.
Σύμφωνα με έρευνες που πραγματοποιήθηκαν από ειδικούς από τα πανεπιστήμια του Stony Brook και της Πενσυλβάνια (Ηνωμένες Πολιτείες) και δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Proceedings της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών (στα αγγλικά), είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί ένας αλγόριθμος για την πρόβλεψη μέχρι τρεις μήνες εκ των προτέρων όταν ένα άτομο που χρησιμοποιεί το Facebook θα αναπτύξει συμπτώματα κατάθλιψης.
Οι εμπειρογνώμονες κατέληξαν σε αυτό το συμπέρασμα μετά από λεπτομερή ανάλυση (περίπου έξι χρόνια) μισού εκατομμυρίου δεδομένων και αλληλεπιδράσεων ομάδας 1.200 χρηστών, από τους οποίους οι 114 στη συνέχεια διαγνώστηκαν με καταθλιπτική κατάσταση. Μεταξύ των πληροφοριών που συλλέχθηκαν ήταν οι υπαινιγμοί για αισθήματα εχθρότητας και μοναξιάς, καθώς και η χρήση αντωνυμμάτων στο πρώτο πρόσωπο («εγώ», «εμένα» κ.λπ.).
Ένα από τα πλεονεκτήματα αυτής της μεθόδου είναι ότι μειώνει το κόστος και ταυτόχρονα εντοπίζει πρότυπα που κανονικά περνούν απαρατήρητα στο ιατρικό γραφείο . Σύμφωνα με τον Η. Andrew Schwartz, κύριο συντάκτη της μελέτης, το εύρημα αυτό, σε συνδυασμό με τα ιατρικά δεδομένα, είναι "μιας διάστασης που είναι σχετικά ανεκμετάλλευτη σε σύγκριση με τους βιοφυσικούς δείκτες της νόσου".
Επιπλέον, αυτή η πρωτοποριακή τεχνική θα μπορούσε να ανοίξει ένα ευρύ φάσμα εργαλείων για την ανίχνευση άλλων ψυχικών ασθενειών μέσω μιας λεπτομερούς ανάλυσης της χρήσης των κοινωνικών δικτύων από τον ασθενή.
Φωτογραφία: © Adam Gregor
Ετικέτες:
Αναγέννηση Σεξουαλικότητα Δίαιτα Και Διατροφή,
- Μια μελέτη αποκάλυψε ότι είναι δυνατή η έγκαιρη διάγνωση της διαταραχής της κατάθλιψης μέσω πληροφοριών που λαμβάνονται από το κοινωνικό δίκτυο Facebook.
Σύμφωνα με έρευνες που πραγματοποιήθηκαν από ειδικούς από τα πανεπιστήμια του Stony Brook και της Πενσυλβάνια (Ηνωμένες Πολιτείες) και δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Proceedings της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών (στα αγγλικά), είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί ένας αλγόριθμος για την πρόβλεψη μέχρι τρεις μήνες εκ των προτέρων όταν ένα άτομο που χρησιμοποιεί το Facebook θα αναπτύξει συμπτώματα κατάθλιψης.
Οι εμπειρογνώμονες κατέληξαν σε αυτό το συμπέρασμα μετά από λεπτομερή ανάλυση (περίπου έξι χρόνια) μισού εκατομμυρίου δεδομένων και αλληλεπιδράσεων ομάδας 1.200 χρηστών, από τους οποίους οι 114 στη συνέχεια διαγνώστηκαν με καταθλιπτική κατάσταση. Μεταξύ των πληροφοριών που συλλέχθηκαν ήταν οι υπαινιγμοί για αισθήματα εχθρότητας και μοναξιάς, καθώς και η χρήση αντωνυμμάτων στο πρώτο πρόσωπο («εγώ», «εμένα» κ.λπ.).
Ένα από τα πλεονεκτήματα αυτής της μεθόδου είναι ότι μειώνει το κόστος και ταυτόχρονα εντοπίζει πρότυπα που κανονικά περνούν απαρατήρητα στο ιατρικό γραφείο . Σύμφωνα με τον Η. Andrew Schwartz, κύριο συντάκτη της μελέτης, το εύρημα αυτό, σε συνδυασμό με τα ιατρικά δεδομένα, είναι "μιας διάστασης που είναι σχετικά ανεκμετάλλευτη σε σύγκριση με τους βιοφυσικούς δείκτες της νόσου".
Επιπλέον, αυτή η πρωτοποριακή τεχνική θα μπορούσε να ανοίξει ένα ευρύ φάσμα εργαλείων για την ανίχνευση άλλων ψυχικών ασθενειών μέσω μιας λεπτομερούς ανάλυσης της χρήσης των κοινωνικών δικτύων από τον ασθενή.
Φωτογραφία: © Adam Gregor
-porada-eksperta.jpg)
