Καθώς η πανδημία SARS CoV-2 προχωρά, τα μαθηματικά μοντέλα βοηθούν στη λήψη σκληρών αποφάσεων. Ένα από αυτά βελτιώθηκε από επιστήμονες από το Princetown και τον Carnegie Mellon. Περιέχει μια ενδιαφέρουσα διατριβή - δείτε ποια.
Τα μαθηματικά μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν μέχρι στιγμής για την παρακολούθηση της εξέλιξης των δεδομένων επιδημίας χρήσης που λαμβάνονται από γιατρούς και υπαλλήλους ιατρικών υπηρεσιών. Σύμφωνα με τον καθηγητή H. Vincent Poor, έναν από τους ερευνητές και προσωρινός πρύτανης του τμήματος μηχανικών του Πανεπιστημίου του Πρίνστον, αυτά τα μοντέλα δεν λαμβάνουν υπόψη το σημαντικό πράγμα - τη μετάλλαξη της νόσου.
Γνωρίζοντας πώς μια μετάλλαξη μπορεί να επηρεάσει τη μετάδοση και τη μολυσματικότητα του ιού μπορεί να βοηθήσει τις κυβερνήσεις να αξιολογήσουν τον αντίκτυπο της καταπολέμησης μιας επιδημίας πριν τεθούν σε εφαρμογή περιορισμοί. Χάρη στο μοντέλο, θα είναι ευκολότερο για αυτούς να λάβουν αποφάσεις σχετικά με την απομόνωση ή την απόσυρσή του σε μια δεδομένη περιοχή. Εάν τα μέτρα για την καταπολέμηση της εξάπλωσης του ιού είναι σωστά μαθηματικά μοντέλα, οι ηγέτες των κρατών αποκτούν μια ιδέα για τα μέτρα που πρέπει να λάβουν για την αποτελεσματική καταπολέμηση της πανδημίας.
Διαβάστε επίσης:
- Οι επιστήμονες στο Imperial College London προβλέπουν πότε θα τελειώσει η πανδημία
- Ο Coronavirus συνεχίζει να μεταλλάσσεται; Οι επιστήμονες γνωρίζουν ήδη περισσότερους από 40 τύπους αυτού του ιού
Ακούστε πώς μπορείτε να πιάσετε τον κοραναϊό. Αυτό είναι υλικό από τον κύκλο ΑΚΡΟΑΣΗΣ ΚΑΛΗΣ. Podcast με συμβουλές.
Για να δείτε αυτό το βίντεο, ενεργοποιήστε το JavaScript και εξετάστε το ενδεχόμενο αναβάθμισης σε πρόγραμμα περιήγησης ιστού που υποστηρίζει βίντεο
Ο ιός εξαπλώνεται όπως ... πληροφορίες στα κοινωνικά μέσα
Το έργο των επιστημόνων βασίζεται σε μια πολύ ενδιαφέρουσα υπόθεση - κατά τη γνώμη τους, η εξάπλωση των βιολογικών λοιμώξεων είναι πολύ παρόμοια με τη ροή κουτσομπολιού ή πληροφοριών μέσω των κοινωνικών μέσων. Και ο βαθμός διάδοσης των πληροφοριών επηρεάζεται ακόμη και από τις μικρές τροποποιήσεις του. Για παράδειγμα, όσο πιο συναρπαστικό είναι ένα μήνυμα, τόσο πιο πιθανό είναι να μεταδοθεί σε μια ευρύτερη ομάδα ανθρώπων.
Σύμφωνα με τον Poor, διαφορετικές πληροφορίες έχουν διαφορετικές ταχύτητες μετάδοσης, δηλαδή ταξίδια. Το μοντέλο των επιστημόνων παρακολουθεί τις αλλαγές στις πληροφορίες που διαδίδονται στον Ιστό και πώς αυτές οι αλλαγές επηρεάζουν τη διάδοσή της.
Λόγω της πολύ δυναμικής κατάστασης, είναι εξαιρετικά δύσκολο να ληφθούν ακριβείς πληροφορίες για τον κοροναϊό. Σύμφωνα με τον Poor, «μπορεί να συγκριθεί με μια φωτιά. Δεν μπορείτε πάντα να περιμένετε έως ότου συλλέξετε δεδομένα για να λάβετε μια απόφαση - το μοντέλο μας μπορεί να σας βοηθήσει να καλύψετε αυτό το κενό. "
Οι επιστήμονες ελπίζουν ότι με την εφαρμογή του μοντέλου τους, οι ηγέτες σε όλο τον κόσμο θα έχουν ένα εργαλείο για να κατανοήσουν καλύτερα γιατί το COVID-19 εξαπλώνεται ταχύτερα από το προβλεπόμενο. Έτσι, θα βοηθηθούν στην εφαρμογή αποτελεσματικότερων αντιμέτρων.
Οι συν-συγγραφείς του μοντέλου είναι: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley και Osman Yağan από το Carnegie Mellon. Το έργο υποστηρίχθηκε επίσης εν μέρει από το Γραφείο Στρατιωτικών Ερευνών, το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών και το Γραφείο Ναυτικής Έρευνας.
Διαβάστε επίσης: Οι αναλυτές της Κρακοβίας προβλέπουν την ανάπτυξη του κοροναϊού στην Πολωνία >>>
Πηγές: Science Daily
Οι Πολωνές ευχαριστούν τους γιατρούς και τις νοσοκόμες για την καταπολέμηση του κοροναϊού.Αναπτύσσουμε τον ιστότοπό μας προβάλλοντας διαφημίσεις.
Με τον αποκλεισμό διαφημίσεων, δεν μας επιτρέπετε να δημιουργήσουμε πολύτιμο περιεχόμενο.
Απενεργοποιήστε το AdBlock και ανανεώστε τη σελίδα.
