Κάθε μέρα παρακολουθούμε δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των περιπτώσεων ασθένειας, θανάτου και θεραπείας, παρατηρούμε διαγράμματα που δείχνουν την προβλεπόμενη εξέλιξη της επιδημίας. Ωστόσο, είναι αξιόπιστα τα δεδομένα που περιέχονται στους πίνακες και τα μοντέλα;
Από το ξέσπασμα της επιδημίας, τα επιστημονικά ιδρύματα και τα μέσα ενημέρωσης έχουν πλημμυρίσει τον κόσμο με εκατοντάδες αριθμούς. Υπάρχουν παγκόσμια και τοπικά δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των ανακτώσεων και των θυμάτων, και τέλος έχουμε μοντέλα που χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα για να προβλέψουν την πορεία της επιδημίας.
Ωστόσο, είναι αληθινές αυτές οι πληροφορίες; Και το ερώτημα δεν είναι αν ψευδώς παραποιούνται (όπως έγινε στην αρχή της επιδημίας στην Κίνα), αλλά δείχνουν πραγματικά την πραγματικότητα;
Προβλήματα με τη διάγνωση
Πρέπει να θυμόμαστε ότι τα δεδομένα για το COVID-19 δεν είναι καθόλου τέλεια, λένε δημοσιογράφοι από τη βρετανική ειδησεογραφική τηλεόραση Sky News. Αυτό ισχύει για όλα τα στοιχεία - είτε δημοσιεύονται από κυβερνήσεις, γιατρούς και τα μέσα ενημέρωσης.
Γιατί; Επειδή υπό τις τρέχουσες συνθήκες, είναι αδύνατο να εκτιμηθούν με ακρίβεια τα πιο σημαντικά δεδομένα, που είναι ο αριθμός των ασθενών με COVID-19. Για διάφορους λόγους.
Για να προσδιοριστεί ο πραγματικός αριθμός των μολυσμένων ατόμων θα πρέπει να δοκιμάζεται σε κάθε άνθρωπο. Αυτό είναι φυσικά αδύνατο, αλλά και μη κερδοφόρο. Οι εξετάσεις είναι δαπανηρές και περιορισμένες σε αριθμό, οπότε πραγματοποιούνται μόνο σε άτομα που έχουν συμπτώματα που υποδηλώνουν λοιμώξεις.
Δεν μπορείτε - τουλάχιστον όχι ακόμα - απλώς να κάνετε μια δοκιμή εάν δεν έχετε πυρετό ή δύσπνοια.
Δεδομένου ότι διερευνώνται μόνο οι πιο σοβαρές περιπτώσεις, πολλά άτομα που είχαν ή υποφέρουν από COVID δεν περιλαμβάνονται στα στατιστικά στοιχεία. Και αυτός είναι ένας πολύ σημαντικός αριθμός επειδή τα άτομα που δεν έχουν διαγνωστεί με ήπια συμπτώματα συνεχίζουν να μολύνουν, τονίζει η αμερικανική εφημερίδα The Hill.
Άγνωστος αριθμός δοκιμών
Το COVID-19 είναι μια νέα ασθένεια, σύμφωνα με τον σταθμό Sky News του Ηνωμένου Βασιλείου και χρειάζεται χρόνος για να αναπτυχθεί ένα ακριβές και αξιόπιστο τεστ. Είναι επίσης δύσκολο να πούμε ποια χώρα εκτελεί τις περισσότερες δοκιμές και είναι επίσης δύσκολο να πούμε εάν είναι ακριβείς. Επί του παρόντος εκτελούνται δύο τύποι δοκιμών COVID: μοριακός και ορολογικός.
Ο μοριακός έλεγχος βασίζεται στον εντοπισμό σημείων ενεργού λοίμωξης. Πραγματοποιούνται σε δείγματα επιχρίσματος από το πίσω μέρος του λαιμού. Αυτός ο τύπος δοκιμής επιβεβαιώνει τη διάγνωση εάν προσδιορίζει δύο συγκεκριμένα γονίδια SARS-CoV-2.
Εάν εντοπίσει μόνο ένα από αυτά τα γονίδια, θα δώσει ένα ασαφές αποτέλεσμα. Επίσης, δεν απαντούν εάν κάποιος είχε προηγουμένως λοίμωξη, αλλά έχει αναρρώσει, γεγονός που προφανώς μειώνει τα στατιστικά στοιχεία.
Ο δεύτερος τύπος δοκιμής, ορολογικός (εξέταση αίματος), ανιχνεύει τα αντισώματα που παράγει το σώμα σας για την καταπολέμηση του ιού. Αυτό σας επιτρέπει να κρίνετε εάν ένας ασθενής είχε προηγουμένως μολυνθεί και είναι ιδανικός για την ανίχνευση λοιμώξεων με ή χωρίς ήπια συμπτώματα.
Σύμφωνα με δημοσιογράφους του βρετανικού σταθμού Chanel4, οι στατιστικές που παρέχονται από τις κυβερνήσεις μεμονωμένων χωρών βασίζονται κυρίως στα αποτελέσματα των μοριακών δοκιμών. Είναι συχνές, αλλά συχνά (σε περίπου 30% των περιπτώσεων) δίνουν ένα ψευδές αποτέλεσμα, ειδικά στο αρχικό στάδιο της μόλυνσης.
Επομένως, οι εξετάσεις επαναλαμβάνονται συχνά, γεγονός που διαστρεβλώνει επίσης τα στατιστικά στοιχεία: μιλάμε, για παράδειγμα, για 100 εξετάσεις, αλλά στην πράξη είναι περίπου 70 ασθενείς, επειδή οι υπόλοιποι είναι επαναλαμβανόμενες δοκιμές σε άτομα που έχουν ήδη δοκιμαστεί.
Όλα αυτά σημαίνουν ότι ο αριθμός των ασθενών με επιβεβαιωμένη διάγνωση είναι στην πραγματικότητα πολύ χαμηλότερος από τον αριθμό των ατόμων που έπασχαν πραγματικά COVID. Ο επικεφαλής επιστημονικός σύμβουλος της Βρετανίας, Sir Patrick Vallance, λέει ότι επί του παρόντος υπάρχουν δεκάδες, αν όχι εκατοντάδες χιλιάδες περιπτώσεις στο Ηνωμένο Βασίλειο που δεν έχουν εντοπιστεί και δεν θα εντοπιστούν.
Υποτιμημένος αριθμός θανάτων
Οι θάνατοι, όσο κι αν ακούγεται, είναι η πιο αξιόπιστη πηγή πληροφοριών σχετικά με την εξέλιξη της επιδημίας, αλλά ακόμη και εδώ οι ειδικοί έχουν πολλές αμφιβολίες. Κάθε μέρα μας λένε ο αριθμός των ατόμων που έδειξαν θετικό για το COVID-19 και πέθαναν, αλλά δεν ξέρουμε αν αυτή ήταν και η αιτία των θανάτων τους.
Επιπλέον, πολλοί από τους νεκρούς δεν εξετάζονται μετά τον θάνατο, οπότε δεν είναι γνωστό τι προκάλεσε το θάνατό τους.
Συχνά τα αίτια του θανάτου είναι οι λεγόμενες συννοσηρότητες - υπάρχει συζήτηση εάν η αναγνώριση των χρόνιων συννοσηρότητας ως αιτία θανάτου είναι σωστή. Γιατί αν θεωρήσουμε ότι ένας ασθενής με κοροναϊό 80 ετών πέθανε ως αποτέλεσμα αναπνευστικής ανεπάρκειας και όχι COVID, μειώνουμε τα στατιστικά στοιχεία της επιδημίας;
Ολοκληρώθηκε: Ο καθηγητής Neil Ferguson, ο οποίος είναι επικεφαλής της ομάδας του Imperial College London, υπογραμμίζει ότι τα δεδομένα σχετικά με τους θανάτους που σχετίζονται με κοροναϊούς προέρχονται από νοσοκομεία και αποκλείουν άτομα που πέθαναν στα σπίτια τους κατά τη διάρκεια καραντίνας ή γηροκομείου.
Η εφημερίδα Hill προσθέτει ότι τα συντριπτικά νοσοκομεία επικεντρώνονται στη φροντίδα των ασθενών παρά στη συλλογή δεδομένων, πράγμα που σημαίνει ότι ο αριθμός των πραγματικών θανάτων από τον ιό είναι πιθανώς υψηλότερος από τον αριθμό που αναφέρθηκε.
Στην Πολωνία, σύμφωνα με τις συστάσεις του ΠΟΥ, οι Μάρτιος εισήγαγαν νέες κατευθυντήριες γραμμές για την ταξινόμηση των θανάτων λόγω κοροναϊού. Μέχρι τώρα, μόνο οι νεκροί που δοκιμάστηκαν πριν από το θάνατο συμπεριλήφθηκαν σε αυτούς, τώρα οι γιατροί υποδεικνύουν τη διάγνωση του COVID ή ύποπτου COVID ως αιτία θανάτου και έχουν την επιλογή να εισέλθουν στο λεγόμενο "συννοσηρότητες".
Παραμορφωμένα στατιστικά μοντέλα
Δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των μολύνσεων και των θανάτων καθώς και δεδομένα για την αύξηση της νόσου με την πάροδο του χρόνου χρησιμοποιούνται από τους επιστήμονες για τη δημιουργία στατιστικών μοντέλων. Στη βάση τους, είναι σε θέση να προβλέψουν το ρυθμό και την κλίμακα της επιδημικής ανάπτυξης σε άλλες χώρες.
Δυστυχώς, όπως τονίζει καθημερινά το The Hill, τα ανακριβή στοιχεία σχετικά με τον αριθμό των περιπτώσεων και των θανάτων που αναφέρονται παραπάνω εμποδίζουν τα μοντέλα να δείξουν την αλήθεια. "Εάν έχετε κακά δεδομένα, τα αποτελέσματα θα είναι αναξιόπιστα" - υπογραμμίζουν δημοσιογράφους.
Εάν τα δεδομένα σας δεν είναι τέλεια, γιατί να τα χρησιμοποιήσετε;
Η απάντηση είναι ναι, γιατί έχουμε μόνο αυτό. Παρά το γεγονός ότι αυτά τα δεδομένα είναι ελλιπή και μερικές φορές ακόμη και παραπλανητικά, εξακολουθεί να αποτελεί βασικό μέρος της συνολικής εικόνας της πανδημίας. Ο κοροναϊός είναι ένα νέο παθογόνο και παραμένει ένα μυστήριο. Πρέπει να γνωρίζετε ότι αυτό που ξέρουμε για αυτόν είναι ακόμα επιτυχία.
Συνιστούμε επίσης:
Πώς μπορείτε να πιάσετε τον κοραναϊό από την Κίνα;
Coronavirus - συμπτώματα, θεραπεία. Είναι το coronavirus θεραπεύσιμο;
Εκατό ημέρες που συγκλόνισαν τον κόσμο - το ημερολόγιο της επιδημίας του κοροναϊού στον κόσμο
Γνωρίζουμε πόσους Πολωνούς θα λάβουν το COVID-19!
